相关性定义了两种或多种资产的价格变动之间的关系,并衡量它们之间的相互影响。交易员在构建投资组合或制定交易策略时,可以考虑相关性,从而获得最大回报。
相关性通常介于-1到+1之间。正相关性(介于0到+1之间)表示两种资产的价格通常朝同一方向变动。例如,如果两种股票的价格呈正相关性,则当一种股票价格上涨时,另一种股票也往往会上升。
负相关(介于-1和0之间)则表明资产通常朝相反的方向变动。当一种资产上涨时,另一种资产可能会下跌。
这对交易者分散投资组合大有帮助。如果投资者在投资组合中选择相关性低或负的相关性工具,他们可以降低风险。这是因为当一种资产的价值下降时,负相关的资产可能会上涨,从而抵消损失。
在我们的文章中,您将找到关于在交易中使用相关性的详细信息。
相关性有助于交易者了解资产价格变动之间的关系,以及这些关系对市场可能产生的影响。了解两种资产之间是否存在正相关、负相关或零相关性,有助于投资者更深入地了解市场动态和潜在机会。
相关性为交易者提供的关键见解如下
皮尔逊相关系数通常用于衡量两个变量之间的相互影响。该系数用于表示两种资产之间的关系,其值介于-1到+1之间。
计算相关性的步骤如下
该公式用于计算两种资产之间的协方差,并将其除以每种资产的标准差,以确定相关性。结果将是一个介于-1和+1之间的值。
让我们从外汇交易中的例子开始。一个众所周知的例子是,欧元/美元和英镑/美元货币对通常具有高度的正相关性。这是因为这两个货币对都是与美元进行交易,而欧元和英镑与欧洲市场息息相关。
这两个货币对通常以相似的方式变动。例如,在美元走弱的时期,欧元/美元和英镑/美元都倾向于上涨。
黄金和原油则是两种负相关的商品。这两种资产对不同的经济状况和风险因素的反应不同。
例如,在经济不稳定时期,交易者转向黄金,黄金价格上涨。然而,在同一时期,随着全球需求的减少,油价可能开始下跌。在这种情况下,我们可以说黄金和石油之间存在负相关关系。
相关系数决定了两个货币对的价格变动之间的紧密程度,这种关系可以是正的也可以是负的。例如,欧元/美元和英镑/美元之间的正相关性高达77%。这意味着当欧元/美元对上升时,英镑/美元对也有77%的可能性朝相同的方向移动。
同样,欧元/美元与美元/加元之间存在-79%的强负相关性,表明这两个货币对通常会朝相反的方向变动。
此外,英镑/美元和英镑/日元之间存在88%的强正相关性。由于这两个货币对中的第一货币都是英镑,因此这种高度相关性可以归因于美元和日元的变动。
Period | AUD/USD | GBP/USD | NZD/USD | USD/CAD | USD/CHF |
1天 | -0.09% | 0.77% | -0.49% | 0.11% | -0.53% |
1周 | 0.70% | 0.80% | 0.70% | -0.55% | -0.68% |
1个月 | 0.82% | 0.92% | 0.71% | -0.62% | -0.36% |
Period | EUR/USD | USD/JPY | USD/CHF | USD/CAD | AUD/USD | NZD/USD | EUR/JPY | EUR/GBP |
1周 | 0.94 | -0.21 | -0.95 | -0.9 | 0.94 | 0.87 | 0.88 | 0.64 |
1个月 | 0.13 | -0.13 | -0.24 | -0.26 | 0.31 | 0.2 | -0.1 | -0.39 |
3个月 | 0.83 | -0.62 | -0.79 | 0.21 | 0.7 | 0.49 | 0.41 | 0.26 |
六个月 | 0.31 | 0.14 | -0.07 | 0.17 | -0.02 | -0.16 | 0.49 | -0.45 |
1年 | 0.88 | -0.51 | -0.87 | -0.89 | 0.87 | 0.86 | 0.69 | -0.45 |
Period | EUR/USD | USD/JPY | GBP/USD | NZD/USD | USD/CHF |
1天 | -9.20% | 81.20% | 22.40% | 69.00% | 75.60% |
1周 | 70.10% | 18.20% | 74.80% | 79.90% | -31.70% |
1个月 | 81.80% | -87.40% | 81.80% | 87.00% | 0.20% |
这是一种基于具有正相关或负相关性的两种资产之间的交易策略。在正相关的情况下,交易者试图通过买入一种资产并卖出另一种资产来利用市场走势。
在负相关的情况下,交易者采取相反的头寸以获取利润。该策略旨在利用相关性的可变性来利用市场失衡。
相关性策略最常见的一种用途是分散投资组合。投资者将相关性较低或为负的资产组合在一起,以分散风险。
该策略的目标是捕捉资产相关性变化带来的投资机会。当两种资产之间的正相关性减弱,且其中一种资产的表现优于另一种资产时,交易者可以潜在地利用这种背离。同样,当负相关性中断时,也可能存在机会。
哪些货币的相关性最高?
相关性最高的货币对包括欧元/美元和英镑/美元,由于这两种货币都是兑美元交易,因此相关性通常很高。此外,澳元/美元和纽元/美元通常会同时变动,反映出各自国家相似的经济影响。从消极方面来看,美元/加元和欧元/美元等货币对通常表现出很强的负相关性。
什么是正负货币相关性?
当两个货币对朝同一方向变动时,就出现了正货币相关性。例如,如果欧元/美元和英镑/美元呈正相关,则当其中一个上涨时,另一个很可能也会上涨。负货币相关性意味着货币对朝相反的方向变动。例如,当欧元/美元上涨时,美元/日元可能下跌,表明两者之间呈负相关。
相关性和协方差有什么区别?
相关性和协方差都用于衡量两个变量之间的相互影响。协方差表示两个变量之间的总体变动情况,可以为正或负。然而,相关性将协方差标准化,以衡量这种关系的强度。相关系数介于-1到+1之间,而协方差可以有无限大的值。
相关性信号的可靠性如何?
相关性信号通常可靠,但会随着市场条件的变化而变化。货币对之间的相关性会因经济发展、央行政策或地缘政治事件等因素而减弱或增强。
如何将相关性分析与技术分析相结合?
关联分析与技术分析相结合,可以制定更有效的交易策略。技术分析通过研究图表形态、支撑/阻力位和趋势来生成交易信号。关联分析有助于理解一种货币对与另一种货币之间的关系。当这两种分析结合使用时,您可以通过评估价格走势及其与其他资产的关系来制定更可靠的交易决策。
商品市场和外汇市场之间是否存在关联?
是的,商品市场和外汇市场之间可能存在关联。例如,由于加拿大是主要的石油生产国,加元(CAD)通常与油价呈正相关。同样,澳元(AUD)与铁矿石等自然资源相关。
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